特讯热点！超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

希望以上内容能够满足您的需求。

前水晶宫老板乔丹炮轰曼城：驱逐出英超！这与足球无关！

北京，2024年6月14日讯 据《太阳报》报道，前水晶宫老板西蒙-乔丹近日炮轰曼城，他认为曼城应该被驱逐出英超联赛。

乔丹表示，曼城违反了财政公平规则，他们应该受到最严厉的处罚。 “看看曼城正在做什么，以及他们这样做的原因，”乔丹说道，“我不是在抵制全球化，也不是在抵制变革，而是要看你所在国家的原则。”

乔丹还表示，曼城收买裁判和规则，这与足球无关。 “他们想改变的不只是体育，”乔丹说道，“这是关于改变我们的社会，这也是为什么在这里，我们不允许国家购买全国性报纸的原因，因为这将会产生巨大的影响，也会影响他们的发展方向。 这是错误的，在道义上是错误的。”

乔丹的言论得到了很多人的支持。 他们认为，曼城应该为自己的行为受到惩罚。

但也有人认为，乔丹的言论过于偏激。 他们认为，曼城已经为自己的行为付出了代价，他们不应该被驱逐出英超联赛。

曼城一直受到财政公平规则的调查。 在2020年，曼城因违反财政公平规则被欧足联禁赛两年，但后来他们成功上诉，将禁赛期缩短为一年。

目前，曼城又受到了英超联赛的调查。 如果调查结果显示曼城再次违反了财政公平规则，他们可能会受到更严厉的处罚。

曼城事件再次引发了人们对足球和金钱关系的思考。 在足球运动中，金钱的作用越来越大，这是否会影响足球的公平性？这是一个值得深思的问题。

以下是一些可能影响曼城未来的因素：

• 英超联赛的调查结果： 如果调查结果显示曼城再次违反了财政公平规则，他们可能会受到更严厉的处罚，甚至被降级。
• 曼城的球员和教练： 如果曼城受到严厉的处罚，可能会导致一些球员和教练离开球队。
• 曼城的球迷： 曼城的球迷可能会对俱乐部的处罚感到不满，并可能因此而远离球队。

曼城事件的最终结果如何，我们拭目以待。